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  Differentiable Neural Computers (Neural Networks with external memory)
Enviado por: waldo - 04-12-2017, 02:52 AM - Foro: Neural Networks - Sin respuestas

Artificial neural networks are remarkably adept at sensory processing, sequence learning and reinforcement learning,
but are limited in their ability to represent variables and data structures and to store data over long timescales, owing to
the lack of an external memory. Here we introduce a machine learning model called a differentiable neural computer
(DNC), which consists of a neural network that can read from and write to an external memory matrix, analogous to the
random-access memory in a conventional computer. Like a conventional computer, it can use its memory to represent
and manipulate complex data structures, but, like a neural network, it can learn to do so from data. When trained
with supervised learning, we demonstrate that a DNC can successfully answer synthetic questions designed to emulate
reasoning and inference problems in natural language. We show that it can learn tasks such as finding the shortest
path between specified points and inferring the missing links in random...

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  Vitalij's vWap Indicator for Ninjatrader 7
Enviado por: waldo - 04-12-2017, 02:00 AM - Foro: NinjaTrader 7 Indicators / Indicadores NinjaTrader 7 - Respuestas (5)

This is a free(MIT licensed) vWap indicator for NinjaTrader 7

https://en.wikipedia.org/wiki/Volume-wei...rage_price

[Imagen: indicator.png]

[Imagen: settings.png]



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.zip   VitVWAP-1.0.2.zip (Tamaño: 3.8 KB / Descargas: 202)
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  Article to speed up neural networks in Matlab
Enviado por: waldo - 04-11-2017, 09:54 PM - Foro: Matlab - Sin respuestas

Basically the optimization is to replace Tan sigmoid that is computationally expensive by the fast elliot sigmoid

https://www.mathworks.com/help/nnet/ug/o...hworks.com

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  Design and Implementation of Neural Network in FPGA Article
Enviado por: waldo - 04-11-2017, 05:36 PM - Foro: Neural Networks - Sin respuestas

This paper constructs fully parallel NN hardware architecture, FPGA has been used to reduce neuron hardware by design the activation function inside the neuron without using
lookup table as in most researches, to perform an efficient NN. It consist of two main parts; the first part covers network training using MATLAB program, the second part represents the
hardware implementation of the trained network through Xilinx high performance Virtex2 FPGA schematic entry design tools.



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.pdf   neural network FPGA.pdf (Tamaño: 696.85 KB / Descargas: 8)
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  indicador All ana (múltiple) para NinjaTrader 7
Enviado por: Support - 04-10-2017, 01:08 PM - Foro: NinjaTrader 7 Indicators / Indicadores NinjaTrader 7 - Sin respuestas

todos los indicadores ¨ana indicator¨...no se pone captura de pantalla, porque son mucho indicadores dentro. Es una versión para ninjatrader 7

Cool



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.zip   All_ana.zip (Tamaño: 354.02 KB / Descargas: 129)
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  indicador All ana (múltiple) para NinjaTrader 7
Enviado por: trader1 - 04-10-2017, 12:58 PM - Foro: NinjaTrader 7 Indicators / Indicadores NinjaTrader 7 - Respuestas (1)

Indicador All ana (múltiple) para NinjaTrader 7

Todos los indicadores ¨ana indicator¨...no se pone captura de pantalla, porque son mucho indicadores dentro. Es una versión para ninjatrader 7



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.zip   All_ana.zip (Tamaño: 354.02 KB / Descargas: 155)
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