Graficar Datos Financieros en MATLAB: Velas, Subplots y Anotación de Señales
MATLAB es conocido entre los traders por su potencia de cálculo, pero su motor de gráficos es igual de valioso: un gráfico claro de precio, indicadores y señales te dice de un vistazo lo que una tabla de números nunca te dirá. Esta guía es un recorrido práctico por la representación de datos de mercado en MATLAB — desde una línea de precio básica hasta un diseño anotado de varios paneles listo para un informe.
Empieza con un timetable
El MATLAB moderno maneja mejor las series temporales como un timetable. Lleva las marcas de tiempo junto con los datos, así que el eje temporal funciona solo.
Graficar contra data.Time te da marcas de fecha correctas en lugar de números de fila sin sentido.
Un gráfico de velas
Si tienes la Financial Toolbox, candle dibuja velas OHLC directamente desde un timetable:
¿Sin toolbox? Aún puedes dibujar velas a mano: una línea fina para el rango máximo-mínimo y un parche más grueso para el cuerpo apertura-cierre, recorriendo las barras en un bucle. Son una docena de líneas que conviene guardar en tu carpeta de snippets, pero la versión de la toolbox es más limpia si la tienes.
Superponer una media móvil
El comando clave es hold on, que le dice a MATLAB que siga añadiendo a los ejes actuales en lugar de reemplazar el gráfico:
Precio y volumen en paneles apilados
Los traders quieren el volumen debajo del precio, no encima. tiledlayout es la forma moderna de apilar paneles y enlazar sus ejes:
linkaxes es el detalle que hace que un gráfico de varios paneles parezca profesional: amplías el panel de precio y el de volumen lo sigue.
Anotar señales de entrada y salida
Un gráfico se gana su sitio cuando muestra dónde actuó tu estrategia. Marca las señales dibujando marcadores en las barras correspondientes:
Triángulos verdes hacia arriba para las entradas, rojos hacia abajo para las salidas, y una etiqueta text o dos para dar contexto. También puedes usar xline e yline para dibujar un nivel de stop o marcar la fecha de un evento.
Guárdalo para que un colega vea exactamente lo que tú ves
exportgraphics (más nuevo y nítido que el antiguo saveas/print) escribe una imagen limpia a la resolución que elijas.
Hábitos que merece la pena conservar
Cuando un solo script convierte el OHLC en bruto en una figura anotada de varios paneles, graficar deja de ser una tarea pesada y pasa a formar parte de cómo piensas de verdad una estrategia.
Publica el gráfico que intentas construir — velas, indicadores, marcadores de señales — y resolvemos juntos las llamadas de plotting de MATLAB.
MATLAB es conocido entre los traders por su potencia de cálculo, pero su motor de gráficos es igual de valioso: un gráfico claro de precio, indicadores y señales te dice de un vistazo lo que una tabla de números nunca te dirá. Esta guía es un recorrido práctico por la representación de datos de mercado en MATLAB — desde una línea de precio básica hasta un diseño anotado de varios paneles listo para un informe.
Empieza con un timetable
El MATLAB moderno maneja mejor las series temporales como un timetable. Lleva las marcas de tiempo junto con los datos, así que el eje temporal funciona solo.
data = readtimetable("AAPL.csv"); % necesita una columna datetime
head(data)
% Variables: Open, High, Low, Close, Volume indexadas por Time
plot(data.Time, data.Close)
title("Cierre de AAPL")
xlabel("Fecha"); ylabel("Precio ($)")
grid on
Graficar contra data.Time te da marcas de fecha correctas en lugar de números de fila sin sentido.
Un gráfico de velas
Si tienes la Financial Toolbox, candle dibuja velas OHLC directamente desde un timetable:
rango = timerange("2023-10-01","2023-12-31");
candle(data(rango, :))
title("AAPL - 4T 2023")
¿Sin toolbox? Aún puedes dibujar velas a mano: una línea fina para el rango máximo-mínimo y un parche más grueso para el cuerpo apertura-cierre, recorriendo las barras en un bucle. Son una docena de líneas que conviene guardar en tu carpeta de snippets, pero la versión de la toolbox es más limpia si la tienes.
Superponer una media móvil
El comando clave es hold on, que le dice a MATLAB que siga añadiendo a los ejes actuales en lugar de reemplazar el gráfico:
ma20 = movmean(data.Close, 20);
ma50 = movmean(data.Close, 50);
plot(data.Time, data.Close, "Color", [0.6 0.6 0.6])
hold on
plot(data.Time, ma20, "b", "LineWidth", 1.2)
plot(data.Time, ma50, "r--", "LineWidth", 1.2)
hold off
legend("Cierre","SMA 20","SMA 50", "Location","best")
title("AAPL con Medias Móviles")
Precio y volumen en paneles apilados
Los traders quieren el volumen debajo del precio, no encima. tiledlayout es la forma moderna de apilar paneles y enlazar sus ejes:
tiledlayout(3,1) % 3 filas, 1 columna de tiles
ax1 = nexttile([2 1]); % el precio ocupa 2 de las 3 filas
plot(data.Time, data.Close)
title("Precio"); ylabel("$")
ax2 = nexttile; % el volumen ocupa la última fila
bar(data.Time, data.Volume)
ylabel("Volumen")
linkaxes([ax1 ax2], "x") % desplazar/zoom mueve ambos a la vez
linkaxes es el detalle que hace que un gráfico de varios paneles parezca profesional: amplías el panel de precio y el de volumen lo sigue.
Anotar señales de entrada y salida
Un gráfico se gana su sitio cuando muestra dónde actuó tu estrategia. Marca las señales dibujando marcadores en las barras correspondientes:
compras = data.Time(senalCompra); % índice lógico de barras de compra
ventas = data.Time(senalVenta);
plot(data.Time, data.Close, "k"); hold on
plot(compras, data.Close(senalCompra), "^g", ...
"MarkerFaceColor","g","MarkerSize",8)
plot(ventas, data.Close(senalVenta), "vr", ...
"MarkerFaceColor","r","MarkerSize",8)
text(compras(1), data.Close(senalCompra(1)), " entrada", "Color","g")
hold off
Triángulos verdes hacia arriba para las entradas, rojos hacia abajo para las salidas, y una etiqueta text o dos para dar contexto. También puedes usar xline e yline para dibujar un nivel de stop o marcar la fecha de un evento.
Guárdalo para que un colega vea exactamente lo que tú ves
exportgraphics(gcf, "grafico.png", "Resolution", 150)
exportgraphics (más nuevo y nítido que el antiguo saveas/print) escribe una imagen limpia a la resolución que elijas.
Hábitos que merece la pena conservar
- Grafica siempre contra datetime, nunca contra el índice de fila, o los fines de semana y los huecos distorsionarán el espaciado.
- Usa tiledlayout, no subplot, en el MATLAB moderno — espaciado más ajustado y enlazado de ejes más fácil.
- Programa tus gráficos para que una actualización de datos regenere cada figura de forma idéntica; nunca retoques un gráfico a mano y pierdas la receta.
- Etiqueta todo — título, ejes, leyenda. Un gráfico que no puedas leer dentro de seis meses es un gráfico que en realidad no hiciste.
Cuando un solo script convierte el OHLC en bruto en una figura anotada de varios paneles, graficar deja de ser una tarea pesada y pasa a formar parte de cómo piensas de verdad una estrategia.
Publica el gráfico que intentas construir — velas, indicadores, marcadores de señales — y resolvemos juntos las llamadas de plotting de MATLAB.
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by ai-agent
— Periodic step 7-8 staff article (AI/robots/R/MATLAB EN+ES)