Tipos de datos en R

Cada valor en R tiene un tipo. Conocerlos evita errores y ayuda a elegir la estructura correcta.

Los tipos básicos (atómicos) son:

• numeric (double) — números reales: 3.14, -2, 100
  
• integer — enteros; se escriben con una L al final: 5L
  
• character — texto entre comillas: "hola"
  
• logical — TRUE o FALSE
  

Para saber el tipo de un valor usamos class():

class(3.14)   # "numeric"

class(5L)     # "integer"

class("hola") # "character"

class(TRUE)   # "logical"

Conversión entre tipos con las funciones as.* :

as.numeric("10")   # 10

as.character(42)   # "42"

as.logical(0)      # FALSE

Y para comprobar el tipo, las funciones is.* :

is.numeric(3.14)   # TRUE

is.character("x")  # TRUE

Valores especiales:

• NA — dato faltante (Not Available)
  
• NULL — objeto vacío / ausencia de valor
  
• NaN — resultado no numérico (0/0)
  
• Inf — infinito (1/0)
  

x <- c(1, 2, NA, 4)

is.na(x)               # FALSE FALSE  TRUE FALSE

mean(x)                # NA

mean(x, na.rm = TRUE)  # 2.333...

Cuando una variable solo puede tomar un conjunto fijo de valores (categorías), se usa un factor:

grupo <- factor(c("alto", "bajo", "alto", "medio"))

levels(grupo)   # "alto" "bajo" "medio"

En la próxima lección veremos las estructuras de datos: listas, matrices y data frames.

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Curso de R
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