Importar datos en R (CSV y data frames)

Casi siempre los datos vienen de archivos externos. El formato más común es el CSV (valores separados por comas).

Primero conviene saber en qué carpeta está trabajando R:

getwd()             # muestra el directorio actual

setwd("C:/datos")   # lo cambia (ojo: barras normales /)

Para leer un CSV usamos read.csv():

df <- read.csv("precios.csv")

head(df)

Argumentos útiles de read.csv:

• header — TRUE si la primera fila son los nombres de columna (por defecto)
  
• sep — separador; "," por defecto, a veces ";" en formato europeo
  
• dec — separador decimal ("." o ",")
  
• stringsAsFactors — FALSE para dejar el texto como character (recomendado)
  

df <- read.csv("precios.csv", sep = ";", dec = ",", stringsAsFactors = FALSE)

Después de cargar, conviene inspeccionar lo que entró:

str(df)       # tipos de cada columna

summary(df)   # resumen estadístico

nrow(df)      # cantidad de filas

Para guardar un data frame en un CSV:

write.csv(df, "salida.csv", row.names = FALSE)

En la próxima lección usaremos estos datos para hacer estadística descriptiva.

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