R es muy potente para visualizar datos. Estos son los gráficos básicos del paquete base (no hace falta instalar nada).
Gráfico de líneas o dispersión con plot():
El argumento type controla el estilo: "l" líneas, "p" puntos, "b" ambos.
Histograma con hist() — muestra la distribución de los datos:
Gráfico de barras con barplot():
Diagrama de caja (boxplot) — resume mediana, cuartiles y valores atípicos:
Se pueden añadir capas a un gráfico ya dibujado; por ejemplo una línea horizontal con la media usando abline():
Parámetros comunes en casi todos los gráficos:
Con esto cierras el curso introductorio de R. Ya puedes cargar tus propios datos, resumirlos y graficarlos. ¡A practicar!
Curso de R
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Gráfico de líneas o dispersión con plot():
precios <- c(1.07, 1.08, 1.06, 1.10, 1.09, 1.07)
plot(precios, type = "l", main = "Precio de cierre",
xlab = "Día", ylab = "Precio", col = "blue")El argumento type controla el estilo: "l" líneas, "p" puntos, "b" ambos.
Histograma con hist() — muestra la distribución de los datos:
hist(precios, main = "Distribución", xlab = "Precio", col = "lightblue")Gráfico de barras con barplot():
senales <- c(compra = 3, venta = 1)
barplot(senales, col = c("green", "red"))Diagrama de caja (boxplot) — resume mediana, cuartiles y valores atípicos:
boxplot(precios, main = "Resumen de precios")Se pueden añadir capas a un gráfico ya dibujado; por ejemplo una línea horizontal con la media usando abline():
plot(precios, type = "l")
abline(h = mean(precios), col = "red", lty = 2)Parámetros comunes en casi todos los gráficos:
- main — título
- xlab / ylab — etiquetas de los ejes
- col — color
Con esto cierras el curso introductorio de R. Ya puedes cargar tus propios datos, resumirlos y graficarlos. ¡A practicar!
Curso de R
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