<![CDATA[Forum PipFlow - R and RStudio]]>

<![CDATA[Forum PipFlow - R and RStudio]]> https://pipflow.com/forum/ Wed, 22 Apr 2026 17:36:00 +0000 MyBB <![CDATA[Libro introduccion al aprendizaje estadistico / Introduction to Statistical Learning]]> https://pipflow.com/forum/Thread-Libro-introduccion-al-aprendizaje-estadistico-Introduction-to-Statistical-Learning Mon, 02 Apr 2018 15:15:14 +0000 waldo]]> https://pipflow.com/forum/Thread-Libro-introduccion-al-aprendizaje-estadistico-Introduction-to-Statistical-Learning http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

An Overview of Statistical Learning

Statistical learning refers to a vast set of tools for understanding data .These tools can be classified as supervised or unsupervised. Broadly speaking, supervised statistical learning involves building a statistical model for pre-dicting, or estimating, an output based on one or more inputs. Problems of this nature occur in fields as diverse as business, medicine, astrophysics, and public policy. With unsupervised statistical learning, there are inputs but no supervising output; nevertheless we can learn relationships and struc-ture from such data. To provide an illustration of some applications of statistical learning, we briefly discuss three real-world data sets that are considered in this book.]]> http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

An Overview of Statistical Learning

Statistical learning refers to a vast set of tools for understanding data .These tools can be classified as supervised or unsupervised. Broadly speaking, supervised statistical learning involves building a statistical model for pre-dicting, or estimating, an output based on one or more inputs. Problems of this nature occur in fields as diverse as business, medicine, astrophysics, and public policy. With unsupervised statistical learning, there are inputs but no supervising output; nevertheless we can learn relationships and struc-ture from such data. To provide an illustration of some applications of statistical learning, we briefly discuss three real-world data sets that are considered in this book.]]> <![CDATA[Variables y vectores]]> https://pipflow.com/forum/Thread-Variables-y-vectores Tue, 06 Jun 2017 16:27:59 +0000 waldo]]> https://pipflow.com/forum/Thread-Variables-y-vectores

Código:
a = 2

y se da retorno, aparentemente no ha ocurrido nada pero si luego se pone

Código:
a + 1

Se obtiene como respuesta 3. O sea que el valor 2 se almacenó en la variable a y luego este valor se utilizó para la suma.]]>

Código:
a = 2

y se da retorno, aparentemente no ha ocurrido nada pero si luego se pone

Código:
a + 1

Se obtiene como respuesta 3. O sea que el valor 2 se almacenó en la variable a y luego este valor se utilizó para la suma.]]> <![CDATA[Introducción a R y RStudio]]> https://pipflow.com/forum/Thread-Introducci%C3%B3n-a-R-y-RStudio Sun, 28 May 2017 02:30:58 +0000 waldo]]> https://pipflow.com/forum/Thread-Introducci%C3%B3n-a-R-y-RStudio
R es un lenguaje de programación enfocado a la estadística. R es open source y el RStudio tiene una versión comunity que es la que vamos a usar. Este es muy usado por Traders para hacer análisis de datos de mercado e incrementar la calidad de su operativa. Aunque como es un lenguaje de estadística se usa para infinidad de cosas.

RStudio se puede descargar aca https://www.rstudio.com/

Esta es la ventana principal de RStudio (Versión 1.0.143) :

Esta ventana esta subdividida en varias secciones, la consola de comandos, el historial, la zona de ficheros y ayuda etc.

Empecemos con la consola de comandos haciendo un calculo sencillo, 3 elevado al cubo:

Vamos a la consola y tecleamos:

Código:
 3^3

Así vemos el resultado que es 27 despues de un 1 entre corchetes [1]. Este numero entre corchetes significa que es el primer resultado de la respuesta. En este caso es solo una.

La operaciones matemáticas en R como en otros lenguajes son:

Suma: +
Resta: -
Multiplicación: *
División: /
Potencia: ^

La raíz cuadrada en R se define como sqrt y viene del ingles SQuare RooT. R es un lenguage donde importan las mayúsculas y las minúsculas (case sensitive), así que es importante verificar esto.

Calculemos la raíz cuadrada de 2:

Para esto tecleamos en la consola:

Código:
sqrt(2) 

y apretamos retorno quedando así:

]]>
R es un lenguaje de programación enfocado a la estadística. R es open source y el RStudio tiene una versión comunity que es la que vamos a usar. Este es muy usado por Traders para hacer análisis de datos de mercado e incrementar la calidad de su operativa. Aunque como es un lenguaje de estadística se usa para infinidad de cosas.

RStudio se puede descargar aca https://www.rstudio.com/

Esta es la ventana principal de RStudio (Versión 1.0.143) :

Esta ventana esta subdividida en varias secciones, la consola de comandos, el historial, la zona de ficheros y ayuda etc.

Empecemos con la consola de comandos haciendo un calculo sencillo, 3 elevado al cubo:

Vamos a la consola y tecleamos:

Código:
 3^3

Código:
sqrt(2) 

y apretamos retorno quedando así:

]]>